LLM
Modelo de lenguaje grande entrenado para comprender y generar texto, código y razonamiento asistido.
Conceptos básicos y avanzados explicados sin vueltas: LLM, agente, multimodal, RAG, automatización, embeddings, prompt, fine-tuning y más.
Modelo de lenguaje grande entrenado para comprender y generar texto, código y razonamiento asistido.
Sistema que puede interpretar un objetivo, decidir pasos y usar herramientas para avanzar una tarea.
Capacidad de trabajar con más de un tipo de entrada o salida, como texto, imagen, audio o video.
Técnica que combina búsqueda de información externa con generación de respuestas para mejorar contexto y precisión.
Representaciones numéricas de texto, imágenes u otros datos que permiten buscar similitud semántica.
Instrucción o contexto que una persona entrega a un modelo para orientar la respuesta.
Ajuste adicional de un modelo con ejemplos específicos para mejorar su desempeño en una tarea concreta.
Uso de reglas, integraciones o IA para ejecutar tareas repetitivas con menos intervención manual.