Glosario IA en lenguaje claro

Conceptos básicos y avanzados explicados sin vueltas: LLM, agente, multimodal, RAG, automatización, embeddings, prompt, fine-tuning y más.

LLM

Modelo de lenguaje grande entrenado para comprender y generar texto, código y razonamiento asistido.

Agente

Sistema que puede interpretar un objetivo, decidir pasos y usar herramientas para avanzar una tarea.

Multimodal

Capacidad de trabajar con más de un tipo de entrada o salida, como texto, imagen, audio o video.

RAG

Técnica que combina búsqueda de información externa con generación de respuestas para mejorar contexto y precisión.

Embeddings

Representaciones numéricas de texto, imágenes u otros datos que permiten buscar similitud semántica.

Prompt

Instrucción o contexto que una persona entrega a un modelo para orientar la respuesta.

Fine-tuning

Ajuste adicional de un modelo con ejemplos específicos para mejorar su desempeño en una tarea concreta.

Automatización

Uso de reglas, integraciones o IA para ejecutar tareas repetitivas con menos intervención manual.